Les màquines van superant l'ésser humà en habilitats i intel·ligència: els fites

Un any després, el 1997, Deep Blue va donar el cop final i va vèncer Kasparov en un enfrontament complet. Qui hauria pensat que una màquina podria calcular 200 milions de posicions per segon? Un assoliment que va deixar tothom bocabadat i una mica preocupat.

Deep Blue no només va canviar les regles del joc, sinó que també va redefinir la nostra percepció de la intel·ligència artificial. Ja no es tractava només de màquines que repetien tasques monòtones, sinó de sistemes que podien superar els humans en els seus propis jocs d’enginy.

Pot col·lapsar la Intel·ligència Artificial?

Watson i l’art de respondre preguntes impossibles

El 2011, la intel·ligència artificial va fer un altre salt impressionant quan Watson, també d’IBM, es va enfrontar als titans del concurs televisiu Jeopardy!: Brad Rutter i Ken Jennings. La capacitat de Watson per entendre preguntes en llenguatge natural i respondre amb velocitat i precisió va ser, sens dubte, un espectacle digne de veure. Tot i que va cometre alguns errors (com confondre Toronto amb Chicago, ups!), Watson va acumular una victòria contundent.

Aquest esdeveniment no només va ser una demostració de força tecnològica, sinó també un avanç en el processament del llenguatge natural. I, per descomptat, va deixar els espectadors preguntant-se: "Què és el següent?" (en el to de Jeopardy, és clar).

La Intel·ligència Artificial és cada dia més intel·ligent i els humans més ximples

AlphaGo i el repte mil·lenari del Go

El Go! Un joc amb més de 2.500 anys d’història i un nivell de complexitat que fa que els escacs semblin un joc d’infants. El 2016, AlphaGo, desenvolupat per DeepMind, va sorprendre el món en vèncer el campió Lee Sedol. Utilitzant xarxes neuronals profundes i aprenentatge per reforç, AlphaGo no només va calcular jugades, sinó que va aprendre i millorar en el procés.

Aquest enfrontament va mostrar que no era només qüestió de força bruta, sinó d’estratègia i adaptabilitat. Qui hauria dit que una màquina podria ensenyar-nos sobre creativitat?

Més enllà del joc: l’impacte de la IA en el món real

Aquests triomfs de la IA no es limiten als jocs. Watson, per exemple, ha saltat del plató de televisió a hospitals, oficines financeres i fins a estacions meteorològiques. La seva capacitat per analitzar enormes volums de dades ha revolucionat la manera com prenem decisions. I què passa amb AlphaGo? El seu llegat continua inspirant avenços en logística, disseny de materials i recerca científica.

Aquestes victòries plantegen preguntes sobre les responsabilitats que comporta la intel·ligència artificial. Com equilibrem els avenços tecnològics amb les preocupacions ètiques? Un dilema que, tot i ser complex, és tan fascinant com els mateixos escacs.

Així que aquí som, en un món on les màquines no només juguen, sinó que també col·laboren i competeixen amb nosaltres. Estàs preparat pel proper moviment?